به کارگیری قوانین انجمنی برای کشف الگوهای پنهان در داده های سازمان انتقال خون استان قم
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده فنی مهندسی
- author مهدیه خلیلی نژاد
- adviser بهروز مینایی بیدگلی فرشید عابدی فر
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1388
abstract
افزایش دقت در شناخت گروه های مختلف اهداکنندگان خون و کمک به تشخیص بهتر رفتار آنان و تعیین بهترین گروه اهداکننده به منظور جذب آنها، از ملزومات سازمان انتقال خون می باشد. این تحقیق با استفاده از تکنیک قوانین انجمنی در داده کاوی سعی در شناسایی فاکتورهای تاثیرگذار نظیر وضعیت تاهل، سن، میزان تحصیلات، نوع شغل و سطح درآمد افراد در شناسایی افراد مستمر و تشخیص سالم ترین گروه افراد برای اهدا خون، را دارد. الگوریتم مورد استفاده در این تحقیق apriori است. در این تحقیق، بررسی قوانین و الگوهای پنهان در 4 نوع عامل اصلی مردودی برای اهدا خون انجام شد. این 4 عامل شامل رفتار پرخطر، فشارخون، کم خونی و بیماری های خونی است. بررسی های علمی بر روی اهداکنندگان نشان داده است که سالم ترین و قابل اعتمادترین خون ها از اهداکنندگان داوطلب به ویژه اهداکنندگان مستمر دریافت می گردد. همچنین سالم ترین گروه افراد در جامعه آگاه ترین آنها هستند. بدین معنا که افزایش سطح تحصیلات در بین افراد جامعه و اطلاع رسانی به آنان در جلسات مشاوره در حین اهدا خون، جهت آگاهی در حفظ سلامت اهداکنندگان باعث رشد سطح سلامت در افراد جامعه می شود. زیرا طبق نتایج بدست آمده از این تحقیق کمترین میزان معافیت در اهدا در بین دو گروه دیده می شود، یکی اهداکنندگان دارای تحصیلات بالا و دیگری افرادی که به دفعات اقدام به اهدای خون کرده اند. همچنین بیشترین گروهی از افراد جامعه که در معرض فشارخون، کم-خونی، بیماری های خونی و رفتارهای پرخطر قرار گرفته اند مشخص شده و نتایج مطلوبی از آن بدست آمد.
similar resources
به کارگیری داده کاوی برای کشف الگوهای پنهان در داده های مامایی
پیش بینی اولیه و درست عوارض مادر بعد از زایمان، یکی از مسائل مهم برای مادران و متخصصین زنان می باشد. اگر چه عوامل بسیاری که بر روی عوارض مادر تاثیر دارند، شناخته شده است اما شناخت عوارض به طور شهودی و مستقیم برای بهینه سازی میزان موفقیت هر مادر برای متخصصین زنان مشکل است. این پایان نامه روش های هوشمند ترکیبی (تجمیع انتخاب ویژگی و الگوریتم apriori) که برای کاوش دانش داده های مامایی است، ارائه می...
کشف الگوهای پنهان موجود در دادههای بیماران مبتلا به سل
Background: Having precisely analyzed the data of patients with specific diseases we can obtain the patterns and knowledge of these disease or even specific characteristics of patients. A hypothesis is usually considered in medical studies when some data are gathered prospectively to prove or deny this hypothesis, but in many cases there may be relationships between the data of the patients w...
full textکشف الگوهای پنهان موجود در داده های بیماران مبتلا به سل
زمینه و هدف: با تحلیل و بررسی دقیق دادههای بیماران مبتلا به بیماری خاصی میتوان به الگوها و دانش غنی موجود در مورد آن بیماری و یا حتی ویژگیهای خاص خود بیماران مبتلا به آن بیماری دست یافت. معمولاً در مطالعات پزشکی فرضیهای در نظر گرفته میشود و سپس به صورت آیندهنگر برای اثبات یا رد این فرضیه دادههایی جمع آوری میگردند، اما در بسیاری از موارد ممکن است بین دادههای بیماران روابطی وجود داشته باش...
full textکشف الگوهای پنهان در مجموعه داده های واقعی بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از تکنیک داده کاوی
چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سال های اخیر، لزوم اتکا به شیوه های مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار می کند. داده کاوی یکی از این روش هاست که از پرطرف دارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین داده های بیماران در پایگاه های داده بزرگ است. در این مطالعه، پژوهشگران به بررسی و کشف الگوهای ناشناخته در یک مجموعه داده واقعی سرطان پستان می پردازند. روش بررسی: ...
full textاستفاده از قوانین انجمنی جهت کشف عوامل خطر در بروز سرطان معده
مقدمه: سرطان معده دومین علت مرگ ناشی از سرطان بعد از سرطان ریه در جهان است. بروز آن در مناطق مختلف دنیا متفاوت است. با توجه به میزان شیوع این بیماری و میزان مرگ و میر بالای سرطان معده در کشور، لازم است علل و عوامل تأثیر گذار در بروز این بیماری با دقت بیشتر و روشهای علمیتر، مورد بررسی قرار گیرد. هدف این مقاله، بررسی این عوامل با کمک تکنیک دادهکاوی است. روش: دادههای مورد نیاز برای این مطالع...
full textاستفاده از قوانین انجمنی جهت کشف عوامل خطر در بروز سرطان معده
مقدمه: سرطان معده دومین علت مرگ ناشی از سرطان بعد از سرطان ریه در جهان است. بروز آن در مناطق مختلف دنیا متفاوت است. با توجه به میزان شیوع این بیماری و میزان مرگ و میر بالای سرطان معده در کشور، لازم است علل و عوامل تأثیر گذار در بروز این بیماری با دقت بیشتر و روشهای علمیتر، مورد بررسی قرار گیرد. هدف این مقاله، بررسی این عوامل با کمک تکنیک دادهکاوی است. روش: دادههای مورد نیاز برای این مطالع...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده فنی مهندسی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023